Bỏ qua để tới nội dung chính
Đăng nhập
Apus Platform
Tất cả agent nghiệp vụ

Ami Recipe

Theo dõi lệch định mức và hao hụt theo từng điểm bán, chỉ ra món đang ăn mòn biên lợi nhuận.

Biên lợi nhuận trong ngành ăn uống bị bào mòn theo từng gram, không theo từng tháng. Agent so định mức với tiêu hao thật ở từng điểm bán và chỉ ra món đang ăn mòn lợi nhuận.

Nhận việc xong, agent làm gì

Bạn giao một lần ở trên. Từ đó agent tự trực trên dữ liệu, chạy khi sự kiện nghiệp vụ xảy ra, rồi làm phần bạn đã uỷ quyền và mang phần còn lại về kèm dẫn chứng. Đây là những gì nó đã làm — và phần còn lại đang chờ bạn.

Ami RecipeKho & Tồn khoĐang trựcKhông giờ hành chính · không ngày nghỉ

Agent tự làm — không ai phải nhắc

  1. Đọc kết ca của từng điểm bán
  2. So định mức món với tiêu hao thật
  3. Tách hao hụt theo món và theo ca
  4. Đối chiếu doanh số món cùng kỳ trước
  5. Xếp món theo mức bào mòn biên lợi nhuận

Chờ bạn quyết

  1. Hai điểm bán lệch định mức cao bất thườngchờ bạn xem
  2. Cập nhật lại định mức cho ba mónchờ bạn duyệt
Agent làm 5 việc · bạn quyết 2Mở trong quyền của bạn
Ami RecipeTHEO YÊU CẦU

Món nào đang ăn mòn biên lợi nhuận?

Ba món có tiêu hao vượt định mức đều đặn, và cả ba đều nằm ở nhóm bán chạy.

Gắn cảnh báo cho các món lệch định mức và gửi cho quản lý điểm bán.

Đã gắn cảnh báo lệch định mức vào từng món và gửi tới quản lý của điểm bán liên quan.

Cập nhật định mức cho ba món nằm ngoài phần bạn uỷ quyền — đã soạn sẵn, chờ bạn duyệt.

Hai điểm bán kia lệch vì đâu?

Cả hai lệch mạnh nhất ở ca tối, trên cùng nhóm nguyên liệu định lượng bằng tay. Tôi đã tách phần lệch do khẩu phần khỏi phần hao hụt khi sơ chế.

Nhật ký · Ami Recipe · theo uỷ quyền của Quản lý chuỗi cửa hàng

Con số trong ví dụ này là minh hoạ. Khi chạy thật, agent không tạo ra số — nó đọc và xếp lại những gì đã có trong hệ thống của bạn.

  1. Đọc trong đúng quyền của bạn
  2. Hành động trong phần được uỷ quyền
  3. Mọi thao tác đều để lại vết

Bạn gặp agent ở đâu

  • Ngay trong màn hình phân hệGợi ý hiện cạnh chứng từ bạn đang mở, không phải ở một ứng dụng khác.
  • Hỏi Ami bằng lờiGõ hoặc nói, bằng chính ngôn ngữ bạn đang dùng trên hệ thống.
  • Tự chạy khi có việcChạy theo sự kiện nghiệp vụ và đưa việc tới bạn, thay vì đợi bạn nhớ.

Agent lấy dữ liệu ở đâu

Agent không có kho dữ liệu riêng, không đồng bộ ra ngoài và không giữ bản sao nào. Nó đọc thẳng trên lớp dữ liệu mà phân hệ đang chạy — trong đúng quyền của người gọi nó.

Cách thường thấy
AI nằm ngoài hệ thống
Phải dựng một bản sao
  • Dữ liệu rời khỏi doanh nghiệp
  • Phân quyền phải dựng lại lần thứ hai — và có thể lệch
  • Số liệu trễ theo kỳ đồng bộ
Cách của ApusKhông có gì ở giữa — không bản sao để bảo vệ, để đồng bộ, hay để phân quyền lần hai.
Ami RecipeĐứng ngay trên lớp dữ liệu
Lớp dữ liệu đã phân quyền · Kho & Tồn kho
  • Định mức món và công thức chế biến
  • Tiêu hao nguyên liệu thật theo điểm bán
  • Doanh số theo món và theo ca
Vì đứng sẵn bên trong, agent thấy đúng những gì tài khoản gọi nó được thấy — không hơn một dòng nào.

Còn model AI thì chạy ở đâu?

Tác vụ chạm dữ liệu nhạy cảmChạy trên AI nội bộ, đặt trong hạ tầng của bạn
Tác vụ không chạm dữ liệu nhạy cảmDùng model bên ngoài, nơi năng lực suy luận cao nhất

Sơ đồ trên nói về DỮ LIỆU nằm ở đâu; đây là MODEL chạy ở đâu — hai chuyện khác nhau. Hệ thống tự định tuyến theo độ nhạy cảm, bạn không phải chọn cho từng tác vụ.

Xem mô hình AI hybrid

Agent cùng nhóm

Những agent khác đứng trên cùng lớp dữ liệu, thường được bật cùng nhau.

Agent này không làm gì

  • Không tự cho mình quyền.Agent điền sẵn biểu mẫu và ghi được vào hệ thống — nhưng chỉ đúng phần bạn uỷ quyền; ngoài phạm vi đó nó dừng ở đề xuất.
  • Không có đường tắt dữ liệu.Agent thấy đúng những gì tài khoản gọi nó được thấy — không có kết nối riêng.
  • Không thao tác ẩn danh.Nhật ký ghi agent nào đã làm, theo uỷ quyền của ai và ai duyệt — trách nhiệm vẫn thuộc về người.

Bật agent này thế nào

  1. Doanh nghiệp cần đang chạy phân hệ Kho & Tồn kho — agent đọc dữ liệu của chính phân hệ đó.
  2. Không cấu hình phân quyền riêng: quyền của agent chính là quyền của người gọi nó.
  3. Bật và tinh chỉnh trong quá trình triển khai, theo luồng phê duyệt sẵn có của bạn.

Phạm vi cụ thể và thứ tự bật cho từng phân hệ được chốt trong buổi demo theo hiện trạng của bạn.

Những câu thường được hỏi

Agent có tự ý sửa dữ liệu không?+

Không tự ý — nhưng nó không chỉ biết đọc. Agent điền sẵn biểu mẫu và ghi được vào hệ thống trong đúng phần bạn uỷ quyền cho nó; việc nằm ngoài phạm vi đó dừng ở đề xuất và chờ người có thẩm quyền. Đi đường nào thì mọi thao tác cũng vào nhật ký kiểm toán.

Nếu agent đề xuất sai thì sao?+

Mỗi đề xuất đi kèm dẫn chứng: chứng từ nào, dòng nào, vì sao. Người duyệt sửa hoặc bác trước khi có gì được ghi — và cả hai thao tác đều để lại vết kiểm toán.

Khác gì một chatbot?+

Chatbot chỉ trả lời khi được hỏi. Agent còn nhận việc bạn giao một lần rồi tự trực trên dữ liệu, tự chạy khi có sự kiện nghiệp vụ và báo cáo lại — đó là nửa việc chatbot không làm.

Khác gì một luồng tự động hoá?+

Luồng tự động chạy đúng các bước đã cấu hình trước. Agent đọc dữ liệu nghiệp vụ, xếp hạng theo tình huống rồi tự chọn việc phải làm — trong đúng phạm vi bạn uỷ quyền, và việc cần phê duyệt vẫn đi qua cửa người duyệt sẵn có.

Dữ liệu có ra khỏi doanh nghiệp không?+

Tác vụ chạm dữ liệu nhạy cảm chạy trên AI nội bộ đặt trong hạ tầng của bạn; chỉ tác vụ không nhạy cảm mới dùng model bên ngoài. Hệ thống tự định tuyến theo độ nhạy cảm của dữ liệu.

Xem agent chạy trên dữ liệu của bạn.

Đặt lịch demo theo đúng phân hệ và ngành bạn đang cần.