Ami Demand
Dự báo nhu cầu từ dữ liệu bán thật, cân đối năng lực và mô phỏng kịch bản trước khi chốt kế hoạch.
Kế hoạch dựng trên bảng tính rời thường lạc hậu ngay khi ký. Agent dự báo từ dữ liệu bán thật, đối chiếu ngay với năng lực sản xuất và cho mô phỏng kịch bản trước khi kế hoạch được chốt.
Nhận việc xong, agent làm gì
Bạn giao một lần ở trên. Từ đó agent tự trực trên dữ liệu, chạy khi sự kiện nghiệp vụ xảy ra, rồi làm phần bạn đã uỷ quyền và mang phần còn lại về kèm dẫn chứng. Đây là những gì nó đã làm — và phần còn lại đang chờ bạn.
Agent tự làm — không ai phải nhắc
- Dựng dự báo từ lịch sử bán thật
- Cộng đơn hàng đã nhận vào nhu cầu kỳ
- Đối chiếu nhu cầu với lịch máy hiện có
- Trừ tồn kho và hàng đang trên đường
- So hai kịch bản kế hoạch cạnh nhau
Chờ bạn quyết
- Một nhóm hàng vượt năng lực xưởng kỳ tớichờ bạn xem
- Chọn kịch bản để chốt kế hoạchchờ bạn chọn
Kế hoạch tháng sau có vượt năng lực xưởng không?
Vượt ở một nhóm hàng vào nửa cuối kỳ; các nhóm còn lại vẫn trong năng lực.
Dựng thêm kịch bản có tăng ca cuối tuần rồi so với kịch bản hiện tại.
Đã dựng kịch bản tăng ca và đặt cạnh kịch bản hiện tại theo từng nhóm hàng.
Chốt kế hoạch kỳ tới nằm ngoài phần bạn uỷ quyền — hai kịch bản đã sẵn, chờ bạn chọn.
Nhóm vượt năng lực có cách nào khác không?
Có hai đường: đẩy một phần sang tuần trước đó, hoặc thuê ngoài công đoạn cuối. Tôi đã tính ảnh hưởng của từng đường lên ngày giao đã cam kết.
Nhật ký · Ami Demand · theo uỷ quyền của Trưởng phòng kế hoạch
Con số trong ví dụ này là minh hoạ. Khi chạy thật, agent không tạo ra số — nó đọc và xếp lại những gì đã có trong hệ thống của bạn.
- Đọc trong đúng quyền của bạn
- Hành động trong phần được uỷ quyền
- Mọi thao tác đều để lại vết
Bạn gặp agent ở đâu
- Ngay trong màn hình phân hệGợi ý hiện cạnh chứng từ bạn đang mở, không phải ở một ứng dụng khác.
- Hỏi Ami bằng lờiGõ hoặc nói, bằng chính ngôn ngữ bạn đang dùng trên hệ thống.
- Tự chạy khi có việcChạy theo sự kiện nghiệp vụ và đưa việc tới bạn, thay vì đợi bạn nhớ.
Agent lấy dữ liệu ở đâu
Agent không có kho dữ liệu riêng, không đồng bộ ra ngoài và không giữ bản sao nào. Nó đọc thẳng trên lớp dữ liệu mà phân hệ đang chạy — trong đúng quyền của người gọi nó.
- Dữ liệu rời khỏi doanh nghiệp
- Phân quyền phải dựng lại lần thứ hai — và có thể lệch
- Số liệu trễ theo kỳ đồng bộ
- Đơn hàng và lịch sử bán theo mặt hàng
- Năng lực sản xuất và lịch máy
- Tồn kho và hàng đang trên đường
Còn model AI thì chạy ở đâu?
Sơ đồ trên nói về DỮ LIỆU nằm ở đâu; đây là MODEL chạy ở đâu — hai chuyện khác nhau. Hệ thống tự định tuyến theo độ nhạy cảm, bạn không phải chọn cho từng tác vụ.
Xem mô hình AI hybridAgent cùng nhóm
Những agent khác đứng trên cùng lớp dữ liệu, thường được bật cùng nhau.
- Ami SourcingSo sánh báo giá, chấm điểm nhà cung cấp theo lịch sử giao hàng và cảnh báo giá lệch bất thường.
- Ami StockCảnh báo sắp hết và hàng đọng, đề xuất bổ sung theo FEFO và định mức tồn từng kho.
- Ami SchedulingĐề xuất thứ tự lệnh sản xuất theo năng lực thật của xưởng và cảnh báo lệnh sắp trễ.
- Ami QualityPhân loại lỗi, truy nguyên nhân gốc về công đoạn và ca, khởi tạo CAPA kèm bằng chứng.
- Ami MaintenanceDự báo hỏng hóc theo giờ chạy và dữ liệu thiết bị, lập lệnh bảo trì trước khi dây chuyền dừng.
- Ami RecipeTheo dõi lệch định mức và hao hụt theo từng điểm bán, chỉ ra món đang ăn mòn biên lợi nhuận.
- Ami FleetDự báo bảo dưỡng theo quãng đường thật và cảnh báo xe sắp hết hạn đăng kiểm hoặc bảo hiểm.
- Ami AssortmentĐối chiếu tồn theo từng cửa hàng với sức bán thật, đề xuất điều chuyển và nêu hàng chậm luân chuyển.
- Ami SeasonDự báo sản lượng theo vùng trồng và mùa vụ, cân đối công suất sơ chế trước khi vào chính vụ.
- Ami ConsumptionDự báo tiêu hao đồ vải, tiện phẩm và nguyên liệu bếp theo công suất phòng, đặt hàng trước mùa cao điểm.
- Ami PharmacyTheo dõi thuốc và vật tư theo lô và hạn dùng, cảnh báo cận date và đề xuất luân chuyển giữa các cơ sở.
Agent này không làm gì
- Không tự cho mình quyền.Agent điền sẵn biểu mẫu và ghi được vào hệ thống — nhưng chỉ đúng phần bạn uỷ quyền; ngoài phạm vi đó nó dừng ở đề xuất.
- Không có đường tắt dữ liệu.Agent thấy đúng những gì tài khoản gọi nó được thấy — không có kết nối riêng.
- Không thao tác ẩn danh.Nhật ký ghi agent nào đã làm, theo uỷ quyền của ai và ai duyệt — trách nhiệm vẫn thuộc về người.
Bật agent này thế nào
- Doanh nghiệp cần đang chạy phân hệ Hoạch định – S&OP/MRP/DRP — agent đọc dữ liệu của chính phân hệ đó.
- Không cấu hình phân quyền riêng: quyền của agent chính là quyền của người gọi nó.
- Bật và tinh chỉnh trong quá trình triển khai, theo luồng phê duyệt sẵn có của bạn.
Phạm vi cụ thể và thứ tự bật cho từng phân hệ được chốt trong buổi demo theo hiện trạng của bạn.
Những câu thường được hỏi
Agent có tự ý sửa dữ liệu không?+
Không tự ý — nhưng nó không chỉ biết đọc. Agent điền sẵn biểu mẫu và ghi được vào hệ thống trong đúng phần bạn uỷ quyền cho nó; việc nằm ngoài phạm vi đó dừng ở đề xuất và chờ người có thẩm quyền. Đi đường nào thì mọi thao tác cũng vào nhật ký kiểm toán.
Nếu agent đề xuất sai thì sao?+
Mỗi đề xuất đi kèm dẫn chứng: chứng từ nào, dòng nào, vì sao. Người duyệt sửa hoặc bác trước khi có gì được ghi — và cả hai thao tác đều để lại vết kiểm toán.
Khác gì một chatbot?+
Chatbot chỉ trả lời khi được hỏi. Agent còn nhận việc bạn giao một lần rồi tự trực trên dữ liệu, tự chạy khi có sự kiện nghiệp vụ và báo cáo lại — đó là nửa việc chatbot không làm.
Khác gì một luồng tự động hoá?+
Luồng tự động chạy đúng các bước đã cấu hình trước. Agent đọc dữ liệu nghiệp vụ, xếp hạng theo tình huống rồi tự chọn việc phải làm — trong đúng phạm vi bạn uỷ quyền, và việc cần phê duyệt vẫn đi qua cửa người duyệt sẵn có.
Dữ liệu có ra khỏi doanh nghiệp không?+
Tác vụ chạm dữ liệu nhạy cảm chạy trên AI nội bộ đặt trong hạ tầng của bạn; chỉ tác vụ không nhạy cảm mới dùng model bên ngoài. Hệ thống tự định tuyến theo độ nhạy cảm của dữ liệu.
Xem agent chạy trên dữ liệu của bạn.
Đặt lịch demo theo đúng phân hệ và ngành bạn đang cần.