비즈니스 AI · 하이브리드
모든 프로세스에 닿는 AI, 데이터는 회사 밖으로 나가지 않습니다.
민감한 데이터에는 내부 AI를, 복잡한 작업에는 외부 AI를 사용하며, 시스템이 데이터 민감도에 따라 지능적으로 라우팅합니다.
기능별 AI
모든 모듈과 모든 산업에 AI가 있습니다.
재무 & 회계
문서 자동 처리
이상 탐지
현금흐름 예측
영업
매출 예측
고객 행동 분석
교차/상향 판매 제안
공급 계획
수요 예측
재고 최적화
공급 중단 알림
생산 및 품질
최적 계획
예지 정비
근본 원인 분석
인사 및 프로젝트
지원서 선별
근태와 급여 이상 점검
일정과 예산 이탈 경고
문서 & 협업
스마트 검색
요약
AI 어시스턴트
역할별 AI
누가, 어떤 일에서 이득을 보는가.
회계 책임자
- 전표를 다시 입력하지 않고 계상
- 마감 전에 이상 항목을 먼저 제시
- 현금흐름에 과거뿐 아니라 예측이 생김
영업 책임자
- 실제 판매 데이터로 매출을 예측합니다
- 이번 주에 먼저 볼 기회를 알려줍니다
- 떨어지는 판매처를 미리 짚어줍니다
운영 책임자
- 공장의 실제 능력에 맞춘 최적 계획
- 재고를 적정 수준으로 유지해 자금을 묶지 않음
- 라인이 멈추기 전에 정비를 예측
인사 책임자
- 실제 직무기술서에 맞춰 지원서를 추립니다
- 이번 기간 급여 차이를 설명해 줍니다
- 목표에서 벗어난 지표를 미리 짚어줍니다
총무 책임자
- 평범한 질문으로 맞는 문서를 찾음
- 긴 문서를 요점으로 요약
- 사내 출처를 밝히고 답하는 어시스턴트
하이브리드 AI 모델
데이터 보안과 처리 성능의 균형.
작업마다 AI를 고를 필요가 없습니다. 시스템이 판단하고, 답은 하나로 모여 돌아옵니다.
기업 인프라통제 게이트웨이업무 에이전트 · Ami 어시스턴트
민감 데이터
일반 작업
스마트 라우팅내부 AI · 로컬 LLM민감한 데이터용
외부 AI · 외부 LLM복잡한 작업용
하나의 답변
내부 AI · 로컬 LLM
민감한 데이터용
귀사의 인프라 내부에서 실행
민감한 데이터를 다루는 작업에 사용
데이터는 결코 비즈니스를 떠나지 않음
Apus가 귀사의 비즈니스에 맞게 모델을 파인튜닝
외부 AI · 외부 LLM
복잡한 작업용
연구 및 복잡한 작업을 위한 강력한 모델
비민감 데이터에만 사용
최고 수준의 추론 능력
지속적인 업데이트
투명한 비용
외부 AI: 사용량 기반 과금 또는 Apus Token 패키지.
내부 AI: Apus의 파인튜닝 서비스; GPU 인프라는 귀사가 관리.
- Apus 콘텐츠 기반
- 기본적으로 대화를 저장하지 않음
- 음성 기능은 로컬 또는 클라우드 모델 사용 가능
업무 에이전트와 워크플로
자사 데이터 계층 위에서 그대로 실행되는 업무 에이전트.
Apus Platform의 에이전트는 커넥터로 연결한 외부 AI가 아니라 16개 분야 모듈과 같은 데이터 계층 위에 있으며, 조직 단위의 권한·승인·감사 기록을 그대로 물려받습니다.
에이전트 계층 거버넌스
에이전트는 권한 범위가 분명한 직원처럼 일합니다. 그 이상은 하지 않습니다.
IT·법무·감사 부서가 묻는 질문에는 위에 덧붙인 별도 계층이 아니라 플랫폼 자체의 메커니즘으로 답합니다.
- 호출한 사람의 권한 안에서 동작에이전트는 자신을 호출한 계정이 읽을 수 있는 것만 읽습니다. 별도 연결도, 권한 모델 밖에 놓인 데이터 사본도 없습니다.
- 승인은 기존 결재 흐름을 따름위임된 범위를 벗어나는 일은 근거가 붙은 제안이 되어, 귀사가 정한 한도와 결재 단계에 따라 알맞은 승인자를 기다립니다.
- 모든 동작은 흔적을 남김감사 로그에는 어떤 에이전트가 무엇을, 누구의 위임으로 했고 누가 승인했는지가 기록됩니다. 수기 작업과 똑같습니다.
- 경계는 미리 명시각 워크플로에는 에이전트가 하지 않는 일과 반드시 사람에게 넘기는 지점의 목록이 있으며, 가동 전에 합의합니다.