ビジネス AI · ハイブリッド
あらゆる業務プロセスに AI を — データが社外に出ることはありません。
機微なデータには内部 AI、複雑なタスクには外部 AI。システムがデータの機微性に応じてインテリジェントに振り分けます。
業務別の AI
すべてのモジュール、すべての業種にAIを。
財務・会計
書類の自動処理
異常検知
キャッシュフロー予測
営業
売上予測
顧客行動の分析
クロスセル・アップセルの提案
供給計画
需要予測
在庫最適化
混乱アラート
生産・品質
最適な計画立案
予知保全
根本原因分析
人事・プロジェクト
応募書類の絞り込み
勤怠と給与の異常チェック
日程・予算の超過を警告
ドキュメント・コラボレーション
スマート検索
要約
AI アシスタント
役割別のAI
誰が、どの仕事で得をするのか。
経理責任者
- 伝票を打ち直さずに計上
- 決算前に異常を提示
- キャッシュフローに予測がつく
営業責任者
- 実際の販売データから売上を予測
- 今週優先すべき商談がわかる
- 落ち込んでいる販売店を早めに指摘
業務責任者
- 工場の実能力に合わせた最適計画
- 在庫は適正水準。資金を寝かせない
- ラインが止まる前に保全を予測
人事責任者
- 実際の職務内容に沿って応募を絞り込み
- 今期の給与差異を説明
- 目標からずれた指標を早めに指摘
総務責任者
- 普通の言葉で聞けば該当文書が出る
- 長い資料を要点に要約
- 社内の出典を示して答えるアシスタント
ハイブリッド AI モデル
データセキュリティと処理能力を両立。
タスクごとに AI を選ぶ必要はありません。システムが判断し、答えは一つにまとまって返ります。
企業インフラ制御ゲートウェイ業務エージェント・Ami アシスタント
機密データ
一般タスク
スマートルーティング内部 AI · ローカル LLM機微なデータ向け
外部 AI · 外部 LLM複雑なタスク向け
一つの回答
内部 AI · ローカル LLM
機微なデータ向け
お客様のインフラ内で稼働
機微なデータを扱うタスク向け
データが社外に出ることはありません
Apus がお客様の業務に合わせてモデルをファインチューニング
外部 AI · 外部 LLM
複雑なタスク向け
調査や複雑なタスクに対応する強力なモデル
機微でないデータにのみ使用
最高水準の推論能力
継続的にアップデート
透明性のあるコスト
外部 AI: 従量課金、または Apus Token パック。
内部 AI: Apus によるファインチューニングサービス。GPU インフラはお客様が管理します。
- Apusコンテンツに基づく回答
- 標準では会話を保存しません
- 音声機能はローカル／クラウドモデルに対応
業務エージェントとワークフロー
自社のデータ層の上でそのまま動く業務エージェント。
Apus Platform のエージェントはコネクターで接続する外部 AI ではなく、16 のモジュールと同じデータ層の上にあり、組織単位の権限・承認・監査ログをそのまま引き継ぎます。
エージェント層のガバナンス
エージェントは、権限の範囲が明確な社員のように働きます。それ以上のことはしません。
IT・法務・監査部門が投げかける問いには、後付けのレイヤーではなく、プラットフォーム自体の仕組みで答えます。
- 呼び出した人の権限の中で動くエージェントが読めるのは、呼び出したアカウントに読む権限があるものだけです。別経路の接続も、権限モデルの外に置かれたデータの複製もありません。
- 承認は既存のフローに沿う委任された範囲を超えるものは根拠付きの提案となり、御社が定めた限度額と承認階層に従って、適切な承認者の判断を待ちます。
- すべての操作が証跡に残る監査ログには、どのエージェントが何を行い、誰の委任によるもので、誰が承認したかが記録されます。手作業とまったく同じです。
- 境界は事前に明示各ワークフローには、エージェントがやらないことと、必ず人に引き継ぐ地点の一覧があり、稼働前に合意します。